2026年10月17日，材料科学与工程学院《材料设计计算》（学术硕士，C507）与《AI辅助先进材料设计》（专业硕士，C502）两门校企共建课程迎来了别开生面的专题授课。学院特邀北京沐融信息科技股份有限公司技术总监许龙伍走进课堂，为2026级研究生带来题为《从钢材缺陷到AI可信检测和预测》的精彩讲座。
北京沐融信息科技股份有限公司是一家专注于金融领域的科技先锋，于2024年荣膺“高新技术企业”“专精特新中小企业”及“瞪羚企业”称号。公司在上海、深圳、广州、天津、苏州、武汉、合肥及东南亚、非洲等地设有分支机构，构建了覆盖四大洲的全球化交付网络。主讲人许龙伍总监在大数据处理、高并发系统架构及机器学习领域拥有深厚的项目积淀与实战经验。
本次授课共计12课时，许总监遵循“由浅入深、理实交融”的教学逻辑，精心设计了从“材料痛点分析”到“课题落地”的完整闭环。课程内容紧密贴合材料与化工方向研究生的科研需求，重点涵盖行业痛点剖析、机器学习基础理论、Python环境配置、NEU数据集（金属板材缺陷）详解、YOLO算法原理、模型调参、数据增强及进阶优化策略等。
在实操环节，许总监围绕NEU数据集，手把手指导同学们进行代码入门、模型训练及结果评估。针对同学们在环境配置、程序运行中遇到的技术难题，许总监逐一进行了耐心解答与攻关，确保每位同学都能跟上进度。为深化知识理解并锻炼团队协作能力，课程采用分组案例学习与大作业相结合的模式。同学们在许总监的指导下，通过同伴互学共同解决复杂问题，不仅提升技术实操能力，更培养沟通协作的综合素养。
企业专家进课堂，打破了传统教学的壁垒，架起了连接理论与实务的桥梁。这种教学模式将抽象的算法概念具象化，极大地拓展了学生的行业视野，有效激发了“学以致用”的内生动力。
未来，材料科学与工程学院将持续深耕产教融合，创新实践教学模式，致力于培养既精通材料理论又熟悉一线业务的高素质复合型人才，切实回应社会发展的实际需求。
